ORKESTRAI / ИНЖЕНЕРИЯ БИЗНЕС-СИСТЕМ

ИИ. Платформы.
Инженерия бизнеса.

Проектируем и внедряем системы, которые связывают данные, людей и технологии. От автоматизации процессов до корпоративных платформ и сложных инженерных решений.

Ответим в рабочий день · согласие с политикой ПД
✓ Заявка принята — вернёмся с вопросами и планом следующего шага в рабочий день.

Посмотреть в работе

Архитектура · Разработка · Интеграция · Эксплуатация

Один партнёр. Связанные направления.

Весь состав решений
  • 01

    Продажи и клиентский сервис

  • 02

    Операции и commerce

  • 03

    Маркетинг и управляемый спрос

  • 04

    Веб-продукты и сложная инженерия

  • 05

    Знания и документооборот

  • 06

    Надзор и управляемая эксплуатация

Инженерные компетенции Машинное зрение · Телеметрия · Edge · Радиолокация · Радионавигация

01 / ЗАДАЧИ

Бизнес-задачи. Связанные решения.

Продажи, операции, данные и инженерная инфраструктура. Начинаем с приоритетной задачи, а архитектуру проектируем с учётом остальных систем.

продажи

Лиды зависают между обращением и CRM

Квалификация, карточка сделки, follow-up, подготовка КП, назначение встречи и контроль следующего шага.

автоматизация продаж
операции

Люди переносят данные и собирают отчёты

ИИ-оператор работает с документами, таблицами, кабинетами и внутренними системами по регламенту и эскалирует исключения.

автономные операторы
commerce

Каталог, цены и остатки расходятся

Синхронизация каталога, репрайсинг, публикация и контроль доступных сигналов площадки через API и браузерную автоматизацию.

автоматизация commerce
спрос

Трафик есть, а квалифицированных заявок нет

Интент-лендинг, аналитика, реклама, SEO/GEO и защита от ботов собираются в измеримую воронку.

B2B-маркетинг
сервис

Клиенты ждут ответа, а знания разбросаны

Агент отвечает по утверждённой базе, собирает контекст обращения, создаёт задачу и передаёт человеку случаи вне регламента.

клиентский сервис
инженерия

Сигналы с объектов не доходят до решения

Связываем телеметрию, события и компьютерное зрение с заданными правилами; оператор получает отклонение, контекст и следующий шаг.

инженерный контур
02 / КОМПЕТЕНЦИИ

Шесть направлений. Одна архитектура.

От клиентского сервиса и коммерции до корпоративных знаний, инженерных систем и эксплуатации. Направления работают отдельно или соединяются в единую инфраструктуру — с общими данными, правилами и ответственностью.

направление 01

Продажи и клиентский сервис

Квалификация обращений, CRM, follow-up, КП, встречи, голосовой приём и передача человеку.

CRMтелефониядокументы
посмотреть состав
направление 02

Операции и commerce

Маркетплейсы, каталоги, цены, остатки, заказы, таблицы и кабинеты — с журналом действий и эскалацией исключений.

Avito/APIрепрайсингback office
посмотреть состав
направление 03

Маркетинг и управляемый спрос

B2B-сайты, Директ, аналитика, программатик-SEO, GEO для ИИ-поиска и HumanGate для анализа качества трафика.

сайтSEO/GEOаналитика
посмотреть состав
направление 04

Веб-продукты и сложная инженерия

Магазины, порталы, кабинеты, ИИ-инструменты, API, компьютерное зрение, edge, телеметрия и устройства.

web/appsAI/visionIoT/edge
посмотреть состав
направление 05

Знания и документооборот

Извлекаем данные из документов, ищем по утверждённым источникам и готовим ответ со ссылками; неоднозначные случаи уходят эксперту.

RAGдокументыпровенанс
посмотреть состав
направление 06

Надзор и управляемая эксплуатация

Права, policy-engine, мониторинг, журнал событий, тесты отказов и human-in-the-loop превращают прототип в управляемый рабочий контур.

policyаудитмониторинг
посмотреть состав

В каталоге — отдельные страницы по веб-системам, B2B-маркетингу, маркетплейсам, ИИ-операторам, голосовым агентам, ИИ-инструментам, программатик-SEO, GEO и HumanGate.

§02

Пилот: от задачи к решению о масштабировании

До старта фиксируем границы, исходную метрику и сценарий приёмки. По итогам вы понимаете, масштабировать решение, доработать его или остановиться.

  1. Разбор
    Карта процесса
    Шаги, роли, системы, исключения и ручные потери времени.
  2. Проектирование
    Границы и контроль
    Что ИИ делает сам, что подтверждает человек, что всегда эскалируется.
  3. Сборка
    Рабочий узкий контур
    Интеграции, журнал событий, мониторинг и тестовый прогон на согласованных данных.
  4. Приёмка
    Результат и следующий шаг
    Сравнение с исходной точкой, список ограничений и смета production-этапа.
Ориентир первого узкого контура5–7 дней · от 150 000 ₽

Срок и цена уточняются после проверки данных, интеграций и требований. Ёмкость подтверждаем нагрузочным тестом на целевой инфраструктуре и согласованном профиле нагрузки.

Получить план пилота и смету
§03

Что уже собирали на реальных процессах

Часть проектов принадлежит студии, часть обезличена. Для каждого показываем задачу, собранный контур и артефакт, который можно проверить на разборе.

B2B-нефтепродукты

собственный контур
Задача
Связать сайт, привлечение спроса, расчёт продукта и работу с обращениями.
Что собрали
B2B-сайт, калькулятор в web/виджете/боте/API, CRM-связку и операторский контур маркетинга.
Артефакт
Рабочий продуктовый калькулятор и сквозной маршрут обращения.
Ограничение
Коммерческие показатели собственного бизнеса не переносим на клиентский пилот.

Промышленное оборудование

обезличено
Задача
Собрать цифровой вход в сложную B2B-продажу и подготовить рост небрендового спроса.
Что собрали
Аудит, лид-сайт, VPS-развёртывание, структура программатик-SEO и GEO/llms.txt.
Артефакт
Единая система страниц, заявок и измерения видимости.
Ограничение
Трафик и лиды зависят от спроса, индексации и рекламных настроек и измеряются после запуска.

Оптовый B2B-портал

обезличено
Задача
Перевести оптовый заказ из переписки в управляемый цифровой процесс.
Что собрали
Каталог, корзину с MOQ, backend на FastAPI/Postgres, Docker-развёртывание, CRM и Telegram-события.
Артефакт
Рабочий маршрут от выбора позиции до передачи заказа менеджеру.
Ограничение
Состав интеграций и нагрузка подтверждаются на инфраструктуре конкретного клиента.
Разобрать маршрут заказа

Каталог на маркетплейсе

обезличено
Задача
Снять ручную публикацию, обновление цен и контроль каталога.
Что собрали
Интеграцию API и браузерную автоматизацию, репрайсинг и обработку исключений площадки.
Артефакт
Контур обновления каталога с журналом и эскалацией ошибок оператору.
Ограничение
Охват, задержки и допустимые действия зависят от API, модерации и правил площадки.

Отраслевые тендеры

обезличено
Задача
Сократить ручной просмотр закупок и раньше выделять возможности, которые стоит разбирать эксперту.
Что собрали
Парсинг государственных площадок, скоринг по заданным признакам и XLSX-модель для решения GO/NO-GO.
Артефакт
Реестр возможностей с причинами оценки и передачей выбранных тендеров ответственному человеку.
Ограничение
Полнота зависит от выбранных площадок; финальное решение и проверка документации остаются за человеком.

Разработка протокола GEO-наблюдений

исследование студии
Задача
Отделить наблюдаемое текстовое упоминание в конкретном продукте от субъективной «оценки ИИ-видимости».
Что было
Два исторических прогона Claude с web_search: десять заданных фраз и по одному ответу на каждую.
Что исправляем
Протокол v2 должен сохранять продукт, модель, режим, locale, точный промпт, хэш панели, повторы, ошибки и raw-ответы.
Ограничение
Архивные прогоны не воспроизводимы независимо и не доказывают общую видимость, динамику или причинность.
§04

Для сложных инженерных проектов

Когда задача выходит за рамки CRM и веба, берём инженерные задачи в машинном зрении, телеметрии, edge-вычислениях, радиолокации и радионавигации. На старте показываем релевантные артефакты и референсы под выбранную технологию; публичный реестр отдельно подтверждает юрлицо ООО «Флайвош» и регистрацию в 2014 году.

Пример инженерного контура
  1. ОборудованиеСигнал или кадр
  2. На объектеЛокальная обработка
  3. Бизнес-системаСобытие и контекст
  4. ОператорРешение и действие
ПроверяемКачествоЗадержкуВосстановление
машинное зрение

Компьютерное зрение

Детекция, классификация и трекинг объектов на видеопотоке. Edge-inference сокращает задержку; фактическое время отклика измеряется на целевом железе.

detectiontrackingedge
подробнее
рлс · навигация

Радиолокация и радионавигация

Автоматизация управления РЛС и радионавигационными комплексами: обработка сигналов, ведение треков, приоритизация целей.

DSPtracking
подробнее
глонасс

ГЛОНАСС и трекинг

Интеграция ГЛОНАСС/GPS: мониторинг транспорта и объектов, геозоны, маршруты и телеметрия в реальном времени.

глонассgpsгеозоны
подробнее
edge · устройства

Интеграция устройств и телеметрии

Проектируем программный контур вокруг целевого оборудования: сбор телеметрии, локальная обработка, передача данных и интеграция с backend. Состав проверяется на предоставленном железе.

edgetelemetryintegration
подробнее
телефония

Телефония и коллтрекинг

Приём, запись и маршрутизация входящих звонков; подмена номеров и аналитика звонков → CRM. Цель записи, правовое основание, информирование или согласие определяются для конкретного сценария.

коллтрекинг152-ФЗ
подробнее
mesh

Mesh-сети

Самоорганизующиеся сети узлов с динамической маршрутизацией. Устойчивость при отказах и разрывах связи проверяется на целевой топологии.

self-healingedge
подробнее
data fusion

Слияние данных

Свод разнородной телеметрии в единую картину: связи между объектами и событиями, поддержка решений на данных.

fusiongraph
подробнее
цифровой двойник

Двойники и телеметрия

Онлайн-модель физического объекта: телеметрия, оценка состояния и сигналы для предиктивного обслуживания; точность прогноза измеряется на исторических данных.

telemetrypredictive
подробнее
edge

Автономность на edge

Инференс и принятие решений на устройстве, без облака: низкая задержка и работа в разрыве связи.

offlinelow-latency
подробнее
аудит

Аудит бизнеса и систем

Сквозной аудит процессов, инфраструктуры и практик безопасности — включая проверку регламентов и действий персонала, легально и по согласованному объёму. Ищем слабые места и снижаем риск инцидента; аудит не гарантирует обнаружение всех угроз.

securityprocessaudit
подробнее
как принимаем · vision

Качество модели — не одна accuracy

До пилота фиксируем классы, стоимость ложного срабатывания и пропуска, условия съёмки, допустимую задержку и проверочный набор сцен. На приёмке смотрим precision/recall по классам и разбираем ошибки по рабочим сценариям.

precision/recallfalse positivelatency budget
как принимаем · edge

Проверяем не среднее, а режим деградации

Измеряем p95/p99 задержки, поведение при потере связи, буферизацию, дедупликацию, восстановление после разрыва и лимиты CPU/RAM на целевом железе. Среднее время отклика без проверки хвостов распределения не считаем достаточной метрикой.

p95/p99offline queuerecovery
§05

Почему это работает иначе

Сценарии подтверждения, полномочия и журналирование задаём в архитектуре: что система делает сама, а когда подключается человек.

Контроль перед действием
Журнал событий: действие, решение, результат
собственные контуры

Свои деньги там же, где ваши

Часть кейсов относится к нашим компаниям. Метод применяем на собственных контурах, а переносимый эффект отдельно проверяем на пилоте клиента.

почему это важно
управляемая автономность

Контекст внутри заданных границ

Агент готовит публикацию или предложение по ставке по текущему контексту. Применение проходит policy-гейт, а публикация и изменение бюджета — заданную матрицу подтверждений.

почему это важно
надзор

Агенты следят за агентами

Гардианы проверяют настроенные правила и сигналы дрейфа. Доступность, bypass-пути и покрытие измеряются; при исправной политике контур может остановить охваченный шаг, но остаточный риск сохраняется.

почему это важно
масштаб

Рост без смены базовой схемы

Иерархическая модель позволяет добавлять под-роли и контуры. Реальную ёмкость подтверждаем нагрузочным тестом на целевой инфраструктуре.

почему это важно
право

Комплаенс и аудит в основе

Технические меры и журналирование проектируются с первого дня. Раскрытие ИИ используем как принцип прозрачности; применимые обязанности по 152-ФЗ и 38-ФЗ определяются для сценария вместе с юристом.

почему это важно
релизы

QA перед релизом

Автоматические проверки исходников и DOM дополняет Chromium smoke на desktop/mobile. Ручной visual review остаётся отдельным обязательным гейтом.

почему это важно

Сколько стоит внедрение ИИ-агента?

Проект — от 150 000 ₽, сопровождение — от 50 000 ₽/мес. Ориентир первого узкого контура — 5–7 дней; срок подтверждается после проверки данных, интеграций и требований. Точная смета считается на бесплатном разборе.

Чем это отличается от «бота по расписанию»?

Агент может выбирать разрешённые действия по текущему контексту, а не только отрабатывать cron. Гардианы проверяют настроенные сигналы и правила; доступность и покрытие надзора измеряются отдельно.

Как у вас с комплаенсом 152-ФЗ и 38-ФЗ?

Технические меры проектируются с первого дня. Раскрытие ИИ используем как принцип прозрачности; правовое основание обработки, уведомление о записи, необходимость согласия и требования 152-ФЗ/38-ФЗ определяются для конкретного сценария вместе с юристом.

Что, если агент ошибётся?

Гардианы проверяют заданные правила, дрейф и аномалии. При настроенных политиках они могут остановить или изолировать агента и запустить предусмотренный откат. Это снижает риск, но не исключает отказ; полнота и целостность журнала требуют отдельных проверок.

Вы правда сами на этом работаете?

Часть кейсов относится к собственным бизнесам студии. Метод применяем на своих контурах, а переносимый эффект отдельно проверяем на пилоте клиента.

11 000+ агентов в контурах студии и её бизнесов 100+ проектов: от аудита до операционного контура ООО «Флайвош» зарегистрировано в 2014 году Практика студии →
§06

Единая ответственность за сложную систему

Проект не проходит через отдел продаж и цепочку субподрядчиков. Разбор, архитектуру и приёмку ведут люди, которые сами строят и эксплуатируют такие контуры в B2B-проектах.

  • Половина бизнесов, которые автоматизируем, — собственные; остальные кейсы обезличены.
  • До разработки фиксируем исходную точку и критерий приёмки.
  • Сопровождаем рабочую систему и планируем её развитие после запуска.

Этот сайт спроектирован, собран и ведётся тем же агентным движком, который мы предлагаем клиентам.

Модельоператорская студия
ОсновательФлейшер Евгений Дмитриевич
Инженерный профильрадиолокация · радионавигация · компьютерное зрение
Основной фокусB2B · промышленность · сложные операции
Форматархитектура → внедрение → сопровождение
Право152-ФЗ · 38-ФЗ
ЯзыкиRust · Go · Python · TS · C/C++
ПлатформаKubernetes · Kafka · gRPC · bare-metal
ИИ-стекmulti-agent · vLLM · PyTorch · CUDA
ДанныеClickHouse · Postgres · Redis · S3
Edge / устройстваedge-инференс · телеметрия · интеграция оборудования
Проверяемый фактООО «Флайвош» · регистрация в 2014 · карточка Rusprofile
Надзоргардианы · аудит · blue-green

Обсудим задачу и архитектуру решения

Разберём цели, процессы, данные и действующие системы. Определим границы проекта, этапы и критерии приёмки — для отдельного контура или комплексной платформы. После разговора пришлём план следующего шага; отвечает тот, кто будет вести проект.

Корпорациям и госконтурам — отдельный трек: пилот под ваш периметр, изоляция данных (on-prem / приватный контур), карта комплаенса 152/38-ФЗ. Напишите «enterprise» — соберём под задачу.

Прямой контакт

Позвоните или напишите в удобный мессенджер. Обычно отвечаем в течение рабочего дня; это не договорный SLA.
+7 499 500-96-88

Запросить план проекта

Ответ в рабочий день · данные обрабатываем только для ответа на заявку · отвечает тот, кто ведёт проект
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных (152-ФЗ). Заявка ни к чему не обязывает.

Готово — заявка отправлена

Спасибо! Мы получили вашу заявку и ответим в рабочий день. Если удобнее — можно написать на hello@orkestrai.ru.